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2012年期貨資格考試投資分析講義匯總

　　第一節(jié)統(tǒng)計分析對金融投資分析的意義

　　一、統(tǒng)計分析對國際分析對融投資的重要性

　　統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)

　　二、統(tǒng)計分析在期貨價格分析中的應(yīng)用

　　1、德爾菲法：一種介于定性和定量之間的分析方法

　　2、回歸分析方法：確定變量間相互作用與影響的建模方法，最為廣泛的、基礎(chǔ)的分析方法。

　　3、時間序列分析方法：隨機(jī)性、非隨機(jī)性時間序列（平穩(wěn)性、趨勢性、季節(jié)性時間序列）

　　第二節(jié)一元線性回歸分析

　　一、相關(guān)關(guān)系

　　1、相關(guān)關(guān)系的概念：指變量之間的不確定的依存關(guān)系

　　2、散點圖：常見的相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)形態(tài)有四種線性相關(guān)、非線性相關(guān)、完全相關(guān)與不相關(guān)。

　　3、相關(guān)系數(shù)的計算：高度相關(guān)>0.8、0.5<中度相關(guān)<0.8、0.3<低度相關(guān)<0.5

　　二、一元線性回歸分析

　　三、一元線性回歸方程的估計

　　四、一元線性回歸方程的顯著性檢驗

　　1、回歸系數(shù)的顯著性檢驗

　　2、判定系數(shù)

　　五、利用回歸方程進(jìn)行估計和預(yù)測

　　1、點預(yù)測

　　2、區(qū)間預(yù)測

　　第三節(jié)多元線性回歸

　　一、多元線性回歸模型簡介

　　二、多元線性回歸方程估計

　　三、回歸方程的擬合優(yōu)度：

　�。�1）用于描述回歸方程對樣本觀測值的擬合程度

　　（2） R2的取值在「0，1」區(qū)間內(nèi)，R2越接近1，表明回歸擬合效果越好；越接近0，效果越差。

　　四、顯著性檢驗

　　1、回歸方程顯著性檢驗-F檢驗：t分布用來檢驗單個回歸系數(shù)的顯著性，而F分布就用來檢驗整個回歸方程的顯著性。

　　2、回歸系數(shù)的顯著性檢驗與推斷

　�。�1）回歸系數(shù)的顯著性檢驗-T檢驗

　�。�2）回歸系數(shù)置信區(qū)間

　　五、利用回歸方程進(jìn)行估計與預(yù)測：

　　同樣可以利用給定的自變量，求出因變量均值的置信區(qū)間及個別值的預(yù)測區(qū)間。

　　六、回歸分析中出現(xiàn)的常見問題及處理方法

　　1、多重共線性

　�。�1）多重共線性及其影響：當(dāng)回歸模型中兩個或者兩個以上的自變量彼此相關(guān)時，則稱回歸模型中存在多重共線性。

　�。�2）多重共線性的判別：有方差擴(kuò)大因子法、特征根分析法。

　　（3）多重共線性問題的處理：簡單常用剔除變量法。

　　2、自相關(guān)與異方差問題

　�。�1）自相關(guān)問題及處理：自相關(guān)是指模型的誤差項間存在相關(guān)性。

　　*自相關(guān)的來源與后果：經(jīng)濟(jì)變量的慣性、模型設(shè)定存在錯誤、漏掉了重要解釋變量、數(shù)據(jù)加工誤差

　　*用DW統(tǒng)計量衡量自相關(guān)：德賓-沃森統(tǒng)計量

　�。�2）異方差性問題及處理：導(dǎo)致隨機(jī)誤差項產(chǎn)生不同的方差

　　*加權(quán)最小二乘法

　　*改變模型的數(shù)學(xué)形式