2011年統計業(yè)務知識輔導：因素分析
來源：考試大發(fā)布時間：2011-12-15 14:16:17
統計依存關系分析的目的之一，就是在定性認識的前提下，運用統計方法并通過適當的數量關系表達式(模型)來描述現象之間的依存關系;目的之二，是通過我們已認識到的依存關系對具體對象進行剖析和解釋。
1. 因素分析
因素分析是以依據經濟理論所提供的一些關系式為基礎，把所分析對象的變動分解成幾個基本因素的變動，從而清晰地追溯到分析對象變動的根源及各基本因素對分析對象變動影響程度的認識活動。
因素分析與前面介紹的分析與回歸分析不同，它不是就如何建立關系式進行研究，而是依據已經建立起來的一般關系式對分析對象的變動(因素分析中稱之為總變動)進行解釋。
從思維邏輯角度看，回歸分析的過程屬于“從特殊推斷一般”的歸納過程;而因素分析的過程屬于“從一般到特殊”的演繹推理過程，是借助已知的一般關系式，來研究它在特定場合的具體表現。因素分析所依據的一般關系式是通過對大量社會經濟現象多次認識提煉出的一般性結論，它對于具體的解釋對象，只要條件適合，都是普遍適用的。
2. 應用因素分析的前提條件
應用因素分析除了具有豐富的理論知識和必備的統計資料之外，還必須具備反映我們所研究的指標之間一般關系的數學表達式。
我們所分析的對象必須既能從經濟涵義上，又能從數學上被分解為兩個或兩個以上因素指標時，才能應用因素分析對其進行研究。
在有些統計分析中，為了對某種現象進行因素分析，而十分牽強地建立起數學關系式，總變動指標與因素指標之間的關系不一定就是因果關系，因素指標之間也往往是相互交叉的，這樣做起不到因素分析的效果，也無助于得到正確結論，甚至會因錯誤的結論而對實際工作產生誤導。
3. 因素分析的作用
第一， 解釋在總變動中各因素的影響程度;
第二， 解釋在總變動中由于各因素變動影響的絕對量;
第三， 計算貢獻率，即在總變動中各因素變動所占的份額。
4. 關于因素分析
因素分析是在實際統計分析中經常應用的，而且能夠簡單明了說明問題的方法，但這類方法從本質上講屬于經驗方法，從原理上有一些難以自圓其說之處。
其一，因素分析方法的約束條件就是總變動應等于各因素變動之和
其二，計算貢獻率是因素分析的重要內容。貢獻率在因素分析中有其特定的涵義，是指由于某一因素的影響使總變動增長的份額占總變動的比重。
5 生產函數與因素分析
(1) 生產函數的定義
生產函數是描述生產過程中投入的生產要素的某種組合同它可能的最大產出量之間的依存關系的數學表達式。即：Y=f(A,K.L,…)
其中Y為產出量，A、K、L分別為技術、資本、勞動等投入要素。
投入要素是生產過程中發(fā)揮作用、對產出量產生貢獻的生產要素;
可能的最大產出量指這種要素組合應該形成的產出量，
生產要素對產出量的作用與影響，主要是由一定的技術條件決定的，所以從本質上講，生產函數反映了生產過程中投入要素與產出量之間的技術關系。
生產函數有很多種，在統計分析中應用較多的生產函數主要有柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生產函數和增長速度方程(索洛函數)
(2) 生產函數因素分析
利用增長速度方程，當我們求出資本和勞動的產出彈性的具體數值后，就可能通過以下因素分析式從影響率、貢獻率、絕對影響值幾個角度分析資本、勞動和技術進步對產出增長的影響了。
對產出的影響率：
【經濟增長速度因素分析例示】
我國南方某市外商投資工業(yè)企業(yè)資料如下：
然后按照前述關于影響率、貢獻率、絕對影響值的計算式計算各項因素對總產值增長的影響率、對總產值增長速度的貢獻率及對增長絕對值的影響，并將所得結果列表如下：
