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2017考研數(shù)學(xué)概率部分必須死磕的39個(gè)知識(shí)點(diǎn)

來(lái)源:考試吧    發(fā)布時(shí)間:2016-04-24

  2017考研數(shù)學(xué)概率部分必須死磕的39個(gè)知識(shí)點(diǎn)  下文整合了考研數(shù)學(xué)概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)八個(gè)章節(jié)的39個(gè)知識(shí)點(diǎn),基礎(chǔ)復(fù)習(xí)要打好基礎(chǔ)

   2017考研數(shù)學(xué)概率部分必須死磕的39個(gè)知識(shí)點(diǎn)

  下文整合了考研數(shù)學(xué)概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)八個(gè)章節(jié)的39個(gè)知識(shí)點(diǎn),基礎(chǔ)復(fù)習(xí)要打好基礎(chǔ),守住第一壁壘,建議2017考生一定要將下面的知識(shí)點(diǎn)都掌握,死磕到底。

  第一章 隨機(jī)事件和概率

  1、隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算

  2、隨機(jī)事件的運(yùn)算律

  3、特殊隨機(jī)事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和對(duì)立事件)

  4、概率的基本性質(zhì)

  5、隨機(jī)事件的條件概率與獨(dú)立性

  6、五大概率計(jì)算公式(加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式)

  7、全概率公式的思想

  8、概型的計(jì)算(古典概型和幾何概型)

  第二章 隨機(jī)變量及其分布

  1、分布函數(shù)的定義

  2、分布函數(shù)的充要條件

  3、分布函數(shù)的性質(zhì)

  4、離散型隨機(jī)變量的分布律及分布函數(shù)

  5、概率密度的充要條件

  6、連續(xù)型隨機(jī)變量的性質(zhì)

  7、常見分布(0-1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布)

  8、隨機(jī)變量函數(shù)的分布(離散型、連續(xù)型)

  第三章 多維隨機(jī)變量及其分布

  1、二維離散型隨機(jī)變量的三大分布(聯(lián)合、邊緣、條件)

  2、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的三大分布(聯(lián)合、邊緣和條件)

  3、隨機(jī)變量的獨(dú)立性(判斷和性質(zhì))

  4、二維常見分布的性質(zhì)(二維均勻分布、二維正態(tài)分布)

  5、隨機(jī)變量函數(shù)的分布(離散型、連續(xù)型)

  第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征

  1、期望公式(一個(gè)隨機(jī)變量的期望及隨機(jī)變量函數(shù)的期望)

  2、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式

  3、運(yùn)算性質(zhì)(期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))

  4、常見分布的期望和方差公式

  第五章 大數(shù)定律和中心極限定理

  1、切比雪夫不等式

  2、大數(shù)定律(切比雪夫大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律)

  3、中心極限定理(列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)

  第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念

  1、常見統(tǒng)計(jì)量(定義、數(shù)字特征公式)

  2、統(tǒng)計(jì)分布

  3、一維正態(tài)總體下的統(tǒng)計(jì)量具有的性質(zhì)

  4、估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)學(xué)一)

  5、上側(cè)分位數(shù)(數(shù)學(xué)一)

  第七章 參數(shù)估計(jì)

  1、矩估計(jì)法

  2、最大似然估計(jì)法

  3、區(qū)間估計(jì)(數(shù)學(xué)一)

  第八章 假設(shè)檢驗(yàn)(數(shù)學(xué)一)

  1、顯著性檢驗(yàn)

  2、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤

  3、單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)

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