北京航空航天大學工程碩士大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)2015年招生簡章

來源：在職研究生網(wǎng) 時間：2015-03-11 10:08:07

　　北京航空航天大學工程碩士大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)2015年招生簡章已經(jīng)公布了，詳情如下：

　　【項目介紹】

　　大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來襲，與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣，大數(shù)據(jù)技術不僅僅是信息領域的革命，更是在全球領域內(nèi)加速企業(yè)創(chuàng)新，引領社會變革的利器。“大數(shù)據(jù)”能給企業(yè)帶來前所未有的商業(yè)價值與機會。使用大數(shù)據(jù)技術，企業(yè)可以解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

　　2012至2013年度，歐美國家1217家營業(yè)額收入超過10億美元的企業(yè)中，643家企業(yè)制定了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，其中7%的企業(yè)至少投入了5億美元、15%的企業(yè)至少投入了1億美元發(fā)展大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展不得不重視的技術領域。根據(jù)IDC的調(diào)查報告，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來3年之內(nèi)還將出現(xiàn)200%的累計增長，市場規(guī)模將超1460億元人民幣，其整體增速約為目前火熱的信息通信技術市場的七倍，2016年，大數(shù)據(jù)行業(yè)的收入將達1462億元人民幣。

　　2012年，北京航空航天大學成立大數(shù)據(jù)科學與工程國際研究中心;2013年，北京航空航天大學軟件學院與工信部移動云計算教育培訓中心聯(lián)合全國首開了大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)碩士方向，面向在職人群開設大數(shù)據(jù)技術與應用高端項目，培養(yǎng)未來的高端大數(shù)據(jù)人才。截止今年已開設2期，累計培養(yǎng)300余人。

　　【辦學特色】

　　1、全國首個大數(shù)據(jù)技術與應用碩士項目，教學資源雄厚，課程體系成熟，校企聯(lián)合培養(yǎng)，百度、騰訊、阿里云、IBM、中國移動、微軟等企業(yè)提供硬件、數(shù)據(jù)源、軟件平臺，服務于學員課程實踐;

　　2、師從百度、微軟、騰訊、阿里等名企資深數(shù)據(jù)專家與北京航空航天大學軟件學院、美國卡內(nèi)基梅隆大學等名校老師，業(yè)內(nèi)技術專家結合自身實戰(zhàn)經(jīng)驗，分享案例及深入淺出講述大數(shù)據(jù)解決方案;

　　3、為學員傾力打造豐富的人際資源，與領域內(nèi)高端精英人士同窗學習，大量優(yōu)秀的技術、管理人才齊聚，組成強大的校友網(wǎng)絡，共享北京航空航天大學校友平臺;

　　4、GCT全程輔導：網(wǎng)絡+面授(全程導學跟蹤護航)，高通過率，把握最后一次GCT機會。(GCT是國家面向在職人群的碩士學位研究生入學資格考試，2016年國家將以全國統(tǒng)考替代GCT。)

　　【培養(yǎng)對象】

　　數(shù)據(jù)分析人員、金融領域數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、數(shù)據(jù)中心研究員等擁有IT技術或數(shù)學、經(jīng)濟學背景，希望在大數(shù)據(jù)領域發(fā)展的人士。

　　【課程設置】

　　大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應用的系統(tǒng)搭建、應用開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析等方面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應用中的各種典型問題的解決辦法，包括海量數(shù)據(jù)分布式處理系統(tǒng)的設計和搭建、分布式文件存儲和分布式數(shù)據(jù)處理能力、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、實時計算系統(tǒng)的規(guī)劃設計、實現(xiàn)一個基于MapReduce的并行算法、部署Hive并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等等，提升企業(yè)解決企業(yè)大數(shù)據(jù)實際問題的能力。

　　主要課程介紹：

　　《流數(shù)據(jù)分析技術》

　　本課程主要講解流式數(shù)據(jù)分析的技術、方法和工具，以及流式數(shù)據(jù)分析技術研究進展等，具體內(nèi)容包括流式數(shù)據(jù)分析的概念、流式數(shù)據(jù)分析技術、流式數(shù)據(jù)挖掘算法、流式數(shù)據(jù)分析應用等，并結合實際案例進行討論和分析。

　　《計算廣告學》

　　本課程詳細講解計算廣告學的體系、主要形式，以及當前主流和新興網(wǎng)絡廣告，包括廣告投放樣式、廣告投放系統(tǒng)、廣告計費方式分析等。同時深入學習并掌握大規(guī)模廣告投放系統(tǒng)如何通過競價機制的設計，平衡廣告主、廣告發(fā)布商、網(wǎng)民各方利益，掌握搜索廣告檢索的基本流程及常用技術。

　　《數(shù)據(jù)可視化技術》

　　本課程從技術和管理的角度講解數(shù)據(jù)可視化的核心概念，同時闡述了與數(shù)據(jù)可視化相關聯(lián)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容，使學生理解數(shù)據(jù)可視化的價值和意義，掌握大數(shù)據(jù)分析、處理的方法和最優(yōu)表現(xiàn)形式。

　　《搜索引擎系統(tǒng)應用實踐》

　　本課程以大量非結構化Web數(shù)據(jù)中構建現(xiàn)代搜索引擎和Web信息管理的技術為基礎，利用真實案例，讓學生通過實踐增進對Web信息采集機制、Web索引機制以及基于關鍵字或基于相似性搜索機制的了解，讓學生通過對實踐經(jīng)驗的總結，深入了解和感悟搜索引擎系統(tǒng)的應用機制。

　　《多元統(tǒng)計分析及R語言建�！�

　　本課程主要講解多元數(shù)據(jù)的收集和整理、多元數(shù)據(jù)的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，以及系統(tǒng)地介紹經(jīng)濟管理等領域應用頗廣的一些新方法。

　　《機器學習與模式識別》

　　本課程著重講解機器學習與模式識別的基本理論、基本方法和算法原理，同時注重理論與實踐緊密結合，避免引用過多的、繁瑣的數(shù)學推導。在課程中設計了商業(yè)大作業(yè)等培養(yǎng)學生利用基礎理論解決實際問題的能力和進行科學研究的初步能力。

　　【部分師資】

　　本專業(yè)師資團隊囊括國內(nèi)眾多頂級業(yè)界專家，既有來自知名高校的資深學術權威講授技術課程，為學生打下扎實的技術基礎，又有來自百度、阿里等一線企業(yè)的技術專家講授技術發(fā)展最前沿的實踐類課程，指導學生學以致用，應對行業(yè)和市場的挑戰(zhàn)。

專家	專家簡介
林仕鼎	百度原大數(shù)據(jù)首席架構師
	北京航空航天大學大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)主任，曾任百度大數(shù)據(jù)首席架構師，負責公司數(shù)據(jù)相關工作，統(tǒng)一指導基礎架構部、系統(tǒng)部以及運維部的技術和戰(zhàn)略方向，同時對影響公司未來戰(zhàn)略的關鍵技術進行前瞻研究和探索。國家863中國云“以支撐搜索服務為主的網(wǎng)絡操作系統(tǒng)”項目負責人，發(fā)改委、工信部、財政部“云計算示范專項”項目負責人，中國計算機學會大數(shù)據(jù)專委會委員。
蔡維德	加州伯克利大學計算機科學系博士
	美國亞利桑那州立大學教授，畢業(yè)于加州大學伯克利分校計算機科學系，獲博士學位。近年來在面向服務計算領域表現(xiàn)活躍且建樹頗多，已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等國際期刊以及ICSM（戰(zhàn)略管理國際會議）、QSIC、COMPSAC等國際會議上發(fā)表論文300多篇。
張磊	SAS首席咨詢顧問、博士
	SAS中國區(qū)分析團隊和金融業(yè)售前團隊Leader。曾任IBM公司全球咨詢服務部高級咨詢經(jīng)理、Yum! China開發(fā)部開發(fā)資訊經(jīng)理、NCR數(shù)據(jù)倉庫事業(yè)部（Teradata）高級經(jīng)理。擁有超過14年的工作經(jīng)驗，帶領團隊參與實施了20多個數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫項目，完成40多個數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}，建立模型超過80個。
李舟軍	北京航空航天大學計算機學院信息安全系主任、博士生導師
	現(xiàn)任北京航空航天大學計算機學院信息安全系主任，智能信息處理研究所副所長。IEEE會員、ACM（美國計算機協(xié)會）會員、中國計算機學會高級會員、計算機安全專業(yè)委員會常務委員和信息保密、數(shù)據(jù)庫和理論計算機科學專業(yè)委員會委員以及多個國際期刊編委和國際會議程序委員。先后承擔包括5項國家自然科學基金在內(nèi)的20余項科研課題。
薛貴榮	阿里云資深總監(jiān)、博士
	阿里云資深總監(jiān)，近幾年來共發(fā)表論文70余篇，申請美國發(fā)明專利8項、中國專利4項。40余篇論文被發(fā)表在諸多國際期刊，研究成果被國際同行他引1400余次，其中遷移學習研究處于國際領先水平，MIT（麻省理工學院）Technology Review對此研究成果進行過報道。
王海勛	微軟亞洲研究院資深研究員、博士
	加利福尼亞大學計算機科學博士，2009年加入微軟亞洲研究院。曾在著名的國際會議和學術期刊上發(fā)表了120余篇論文，并兼任IEEE等學報編委。主要研究領域包括：數(shù)據(jù)庫語言和系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀取方法、數(shù)據(jù)外包、數(shù)據(jù)挖掘和分類、語義數(shù)據(jù)庫RDF存儲。
柳超	騰訊研發(fā)中心主任、博士
	美國伊利諾伊大學Urbana-Champaign分校計算機科學博士，現(xiàn)任騰訊公司研發(fā)中心主任，曾任微軟研究院華盛頓州雷德蒙市研究員及經(jīng)理、雅虎公司高級研究科學家。主要研究領域包括PB規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計機器學習、信息檢索、推薦系統(tǒng)、Web應用程序、分布式計算、軟件可靠性等。
孟衛(wèi)一	伊利諾伊大學計算機科學系博士
	畢業(yè)于伊利諾伊大學芝加哥分校，并獲得計算機科學系博士學位。曾獲得南歐中國文化協(xié)會杰出服務獎等。路易斯安納州拉法耶特Webscalers有限責任公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁。主要研究領域包括信息抽取、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、Web數(shù)據(jù)庫集成等。
馬帥	雙博士、北京航空航天大學計算機學院教授
	北京航空航天大學計算機學院教授，數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會委員、大數(shù)據(jù)專家委員會委員、CCF YOCSEF（中國計算機學會青年計算機科技論壇）委員。北京大學和英國愛丁堡大學雙博士。長期從事數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與理論的研究，在愛丁堡大學從事數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和圖匹配的理論與應用的研究。共發(fā)表40余篇論文，部分研究成果得到了國際研究界的認可，并且在美國、澳大利亞、法國、英國、比利時、香港和俄羅斯等國家和地區(qū)的大學研究生課程上被講解。論文在Google Scholar 中被引用達800余次，獲VLDB2010唯一最佳論文，入選2012年微軟亞洲研究院“鑄星計劃”。人人網(wǎng)大講堂“特約講師”、CCF“特邀講師”。
吳文峻	博士后、北京航空航天大學計算機學院教授
	2002年到2006年，在美國印第安那大學作博士后研究，并成為普適計算研究所的ResearchFellow。從2006年到2010年，受聘于芝加哥大學阿崗國家實驗室，擔任研究科學家職務。2011年入選北京航空航天大學“卓越百人計劃”。一直專注于“先進科學計算和協(xié)同網(wǎng)絡平臺”領域的研究，主持和參與了多項重要的科研項目。在國際期刊和會議上發(fā)表50篇學術論文，同時組織并參加了許多國際會議和學術交流活動。主要研究領域：分布式計算、高性能計算、軟件工程。
杜孝平	博士后、北京航空航天大學軟件學院教授
	北京大學信息科學技術學院博士后，日本九州大學智能系統(tǒng)專業(yè)博士。現(xiàn)任日本九州大學北京事務所副所長，九州大學中國校友會常務理事。從事數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等方向研究，參與并主導多項國家973自然科學基金及國家863項目。