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2013考研數(shù)學三大綱變化對比表

來源:文都考研 時間:2012-09-15 06:31:55

 
 
 
概率論與數(shù)理統(tǒng)計
 
 
2013考研數(shù)學三大綱變化對比表

 

 
 
 
概率論與數(shù)理統(tǒng)計
 
 
2013考研數(shù)學三大綱變化對比表
        來源:文都教育
章節(jié)
2013大綱
2012大綱
變化對比
一、              
隨機事件和概率
 
考試內(nèi)容
隨機事件與樣本空間,事件的關系與運算,完備事件組,概率的概念,概率的基本性質(zhì),古典型概率,幾何型概率,條件概率,概率的基本公式,事件的獨立性,獨立重復試驗
考試要求
1. 了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關系及運算。
2. 理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等。
3. 理解事件的獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法。
 
考試內(nèi)容
隨機事件與樣本空間,事件的關系與運算,完備事件組,概率的概念,概率的基本性質(zhì),古典型概率,幾何型概率,條件概率,概率的基本公式,事件的獨立性,獨立重復試驗
考試要求
1. 了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關系及運算。
2. 理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等。
3. 理解事件的獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法。
 
無變化
二、              
隨機變量及其分布
 
考試內(nèi)容
隨機變量,隨機變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì),離散型隨機變量的概率分布,連續(xù)型隨機變量的概率密度,常見隨機變量的分布,隨機變量函數(shù)的分布
考試要求
1. 理解隨機變量的概念,理解分布函數(shù)
的概念及性質(zhì),會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率。
2. 理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0—1分布、二項分布B(n,p)、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用。
3. 掌握泊松定理的結(jié)論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布。
4. 理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布U(a,b)、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應用,其中參數(shù)為()的指數(shù)分布的概率密度為
5. 會求隨機變量函數(shù)的分布。
 
考試內(nèi)容
隨機變量,隨機變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì),離散型隨機變量的概率分布,連續(xù)型隨機變量的概率密度,常見隨機變量的分布,隨機變量函數(shù)的分布
考試要求
1. 理解隨機變量的概念,理解分布函數(shù)
的概念及性質(zhì),會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率。
2.  理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0—1分布、二項分布B(n,p)、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用。
3. 掌握泊松定理的結(jié)論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布。
4. 理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布U(a,b)、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應用,其中參數(shù)為()的指數(shù)分布的概率密度為
5. 會求隨機變量函數(shù)的分布。
 
無變化
三、多維隨機變量的分布
 
考試內(nèi)容
多維隨機變量及其分布函數(shù),二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度,隨機變量的獨立性和不相關性,常見二維隨機變量的分布,兩個及兩個以上隨機變量的函數(shù)的分布
考試要求
1. 理解多維隨機變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì)。
2. 理解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機變量的概率密度,掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布。
3. 理解隨機變量的獨立性和不相關性的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件,理解隨機變量的不相關性與獨立性的關系。
4. 掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布,理解其中參數(shù)的意義。
5. 會根據(jù)兩個隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布,會根據(jù)多個相互獨立隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布。
 
 
考試內(nèi)容
多維隨機變量及其分布函數(shù),二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度,隨機變量的獨立性和不相關性,常見二維隨機變量的分布,兩個及兩個以上隨機變量的函數(shù)的分布
考試要求
1. 理解多維隨機變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì)。
2. 理解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機變量的概率密度,掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布。
3. 理解隨機變量的獨立性和不相關性的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件,理解隨機變量的不相關性與獨立性的關系。
4. 掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布,理解其中參數(shù)的意義。
5. 會根據(jù)兩個隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布,會根據(jù)多個相互獨立隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布。
 
無變化
四、隨機變量的數(shù)字特征
 
考試內(nèi)容
隨機變量的數(shù)學期望(均值)、方差、標準差及其性質(zhì),隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望,切比雪夫(Chebyshew)不等式,矩、協(xié)方差、相關系數(shù)及其性質(zhì)
考試要求
1. 理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學期望、方差、標準差、矩、協(xié)方差、相關系數(shù))的概念,會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征。
2. 會求隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望。
3. 了解切比雪夫不等式。
 
考試內(nèi)容
隨機變量的數(shù)學期望(均值)、方差、標準差及其性質(zhì),隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望,切比雪夫(Chebyshew)不等式,矩、協(xié)方差、相關系數(shù)及其性質(zhì)
考試要求
1. 理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學期望、方差、標準差、矩、協(xié)方差、相關系數(shù))的概念,會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征。
2. 會求隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望。
3. 了解切比雪夫不等式。
 
無變化
五、大數(shù)定律和中心極限定理
 
 
考試內(nèi)容
切比雪夫大數(shù)定律,伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律,辛欽(Khinchine)大數(shù)定律,棣莫弗—拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理,列維—林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考試要求
1. 了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律)。
2. 了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理),并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。
 
 
考試內(nèi)容
切比雪夫大數(shù)定律,伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律,辛欽(Khinchine)大數(shù)定律,棣莫弗—拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理,列維—林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考試要求
1. 了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律)。
2. 了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理),并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。
 
無變化
六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
 
考試內(nèi)容
總體,個體,簡單隨機樣本,統(tǒng)計量,經(jīng)驗分布函數(shù),樣本均值,樣本方差和樣本矩,分布,t分布,F(xiàn)分布,分位數(shù),正態(tài)總體的常用抽樣分布
考試要求
1. 了解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念,其中樣本方差定義為
2. 了解產(chǎn)生變量、t變量和F變量的典型模式;了解標準正態(tài)分布、分布,t分布和F分布的上側(cè)分位數(shù),會查相應的數(shù)值表。
3. 掌握正態(tài)總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布。
了解經(jīng)驗分布函數(shù)的概念和性質(zhì)。
考試內(nèi)容
總體,個體,簡單隨機樣本,統(tǒng)計量,經(jīng)驗分布函數(shù),樣本均值,樣本方差和樣本矩,分布,t分布,F(xiàn)分布,分位數(shù),正態(tài)總體的常用抽樣分布
考試要求
1. 了解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念,其中樣本方差定義為
2. 了解產(chǎn)生變量、t變量和F變量的典型模式;了解標準正態(tài)分布、分布,t分布和F分布的上側(cè)分位數(shù),會查相應的數(shù)值表。
3. 掌握正態(tài)總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布。
了解經(jīng)驗分布函數(shù)的概念和性質(zhì)。
無變化
七、參數(shù)估計
 
考試內(nèi)容
點估計的概念,估計量和估計值,矩估計法,比較大似然估計法
考試要求
1. 了解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念。
掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和比較大似然估計法
考試內(nèi)容
點估計的概念,估計量和估計值,矩估計法,比較大似然估計法
考試要求
1. 了解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念。
掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和比較大似然估計法
無變化

 

        來源:文都教育
章節(jié)
2013大綱
2012大綱
變化對比
一、              
隨機事件和概率
 
考試內(nèi)容
隨機事件與樣本空間,事件的關系與運算,完備事件組,概率的概念,概率的基本性質(zhì),古典型概率,幾何型概率,條件概率,概率的基本公式,事件的獨立性,獨立重復試驗
考試要求
1. 了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關系及運算。
2. 理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等。
3. 理解事件的獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法。
 
考試內(nèi)容
隨機事件與樣本空間,事件的關系與運算,完備事件組,概率的概念,概率的基本性質(zhì),古典型概率,幾何型概率,條件概率,概率的基本公式,事件的獨立性,獨立重復試驗
考試要求
1. 了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關系及運算。
2. 理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等。
3. 理解事件的獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法。
 
無變化
二、              
隨機變量及其分布
 
考試內(nèi)容
隨機變量,隨機變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì),離散型隨機變量的概率分布,連續(xù)型隨機變量的概率密度,常見隨機變量的分布,隨機變量函數(shù)的分布
考試要求
1. 理解隨機變量的概念,理解分布函數(shù)
的概念及性質(zhì),會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率。
2. 理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0—1分布、二項分布B(n,p)、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用。
3. 掌握泊松定理的結(jié)論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布。
4. 理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布U(a,b)、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應用,其中參數(shù)為()的指數(shù)分布的概率密度為
5. 會求隨機變量函數(shù)的分布。
 
考試內(nèi)容
隨機變量,隨機變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì),離散型隨機變量的概率分布,連續(xù)型隨機變量的概率密度,常見隨機變量的分布,隨機變量函數(shù)的分布
考試要求
1. 理解隨機變量的概念,理解分布函數(shù)
的概念及性質(zhì),會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率。
2.  理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0—1分布、二項分布B(n,p)、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用。
3. 掌握泊松定理的結(jié)論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布。
4. 理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布U(a,b)、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應用,其中參數(shù)為()的指數(shù)分布的概率密度為
5. 會求隨機變量函數(shù)的分布。
 
無變化
三、多維隨機變量的分布
 
考試內(nèi)容
多維隨機變量及其分布函數(shù),二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度,隨機變量的獨立性和不相關性,常見二維隨機變量的分布,兩個及兩個以上隨機變量的函數(shù)的分布
考試要求
1. 理解多維隨機變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì)。
2. 理解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機變量的概率密度,掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布。
3. 理解隨機變量的獨立性和不相關性的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件,理解隨機變量的不相關性與獨立性的關系。
4. 掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布,理解其中參數(shù)的意義。
5. 會根據(jù)兩個隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布,會根據(jù)多個相互獨立隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布。
 
 
考試內(nèi)容
多維隨機變量及其分布函數(shù),二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度,隨機變量的獨立性和不相關性,常見二維隨機變量的分布,兩個及兩個以上隨機變量的函數(shù)的分布
考試要求
1. 理解多維隨機變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì)。
2. 理解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機變量的概率密度,掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布。
3. 理解隨機變量的獨立性和不相關性的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件,理解隨機變量的不相關性與獨立性的關系。
4. 掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布,理解其中參數(shù)的意義。
5. 會根據(jù)兩個隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布,會根據(jù)多個相互獨立隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布。
 
無變化
四、隨機變量的數(shù)字特征
 
考試內(nèi)容
隨機變量的數(shù)學期望(均值)、方差、標準差及其性質(zhì),隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望,切比雪夫(Chebyshew)不等式,矩、協(xié)方差、相關系數(shù)及其性質(zhì)
考試要求
1. 理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學期望、方差、標準差、矩、協(xié)方差、相關系數(shù))的概念,會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征。
2. 會求隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望。
3. 了解切比雪夫不等式。
 
考試內(nèi)容
隨機變量的數(shù)學期望(均值)、方差、標準差及其性質(zhì),隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望,切比雪夫(Chebyshew)不等式,矩、協(xié)方差、相關系數(shù)及其性質(zhì)
考試要求
1. 理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學期望、方差、標準差、矩、協(xié)方差、相關系數(shù))的概念,會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征。
2. 會求隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望。
3. 了解切比雪夫不等式。
 
無變化
五、大數(shù)定律和中心極限定理
 
 
考試內(nèi)容
切比雪夫大數(shù)定律,伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律,辛欽(Khinchine)大數(shù)定律,棣莫弗—拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理,列維—林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考試要求
1. 了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律)。
2. 了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理),并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。
 
 
考試內(nèi)容
切比雪夫大數(shù)定律,伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律,辛欽(Khinchine)大數(shù)定律,棣莫弗—拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理,列維—林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考試要求
1. 了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律)。
2. 了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理),并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。
 
無變化
六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
 
考試內(nèi)容
總體,個體,簡單隨機樣本,統(tǒng)計量,經(jīng)驗分布函數(shù),樣本均值,樣本方差和樣本矩,分布,t分布,F(xiàn)分布,分位數(shù),正態(tài)總體的常用抽樣分布
考試要求
1. 了解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念,其中樣本方差定義為
2. 了解產(chǎn)生變量、t變量和F變量的典型模式;了解標準正態(tài)分布、分布,t分布和F分布的上側(cè)分位數(shù),會查相應的數(shù)值表。
3. 掌握正態(tài)總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布。
了解經(jīng)驗分布函數(shù)的概念和性質(zhì)。
考試內(nèi)容
總體,個體,簡單隨機樣本,統(tǒng)計量,經(jīng)驗分布函數(shù),樣本均值,樣本方差和樣本矩,分布,t分布,F(xiàn)分布,分位數(shù),正態(tài)總體的常用抽樣分布
考試要求
1. 了解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念,其中樣本方差定義為
2. 了解產(chǎn)生變量、t變量和F變量的典型模式;了解標準正態(tài)分布、分布,t分布和F分布的上側(cè)分位數(shù),會查相應的數(shù)值表。
3. 掌握正態(tài)總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布。
了解經(jīng)驗分布函數(shù)的概念和性質(zhì)。
無變化
七、參數(shù)估計
 
考試內(nèi)容
點估計的概念,估計量和估計值,矩估計法,比較大似然估計法
考試要求
1. 了解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念。
掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和比較大似然估計法
考試內(nèi)容
點估計的概念,估計量和估計值,矩估計法,比較大似然估計法
考試要求
1. 了解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念。
掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和比較大似然估計法
無變化

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