注意 : 本計(jì)劃對(duì)應(yīng)習(xí)題涵蓋在以下教材中 :
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第三版 浙江大學(xué) 盛 驟 謝式千 潘承毅 編 高等教育出版社
復(fù)習(xí)計(jì)劃使用說(shuō)明:
(1) 學(xué)習(xí)時(shí)間是針對(duì)復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)在大綱中的要求而建議應(yīng)該使用的學(xué)習(xí)時(shí)間,平時(shí)如果學(xué)習(xí)時(shí)間不夠,可利用周末的時(shí)間做調(diào)整。
(2) 計(jì)劃里明確了每章該看的知識(shí)點(diǎn)、該做的習(xí)題,后面?zhèn)溆写缶V要求,學(xué)員要根據(jù)大綱要求合理學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)。
(3) 每章復(fù)習(xí)結(jié)束后都必須做單元測(cè)試題,單元測(cè)試題是準(zhǔn)確把握學(xué)員是否按照大綱要求掌握了本章內(nèi)容。學(xué)員在做復(fù)習(xí)完每章內(nèi)容后,跟主管顧問(wèn)要本章測(cè)試題。測(cè)試題做完后一定要把成績(jī)反饋給你的主管顧問(wèn),以便主管顧問(wèn)和教研組老師根據(jù)你的復(fù)習(xí)情況及時(shí)調(diào)整你的學(xué)習(xí)方法與內(nèi)容。
(4) 同學(xué)們?cè)趶?fù)習(xí)的時(shí)候一定要和你周圍的同學(xué)、老師多交流學(xué)習(xí)心得。只有你總結(jié)出來(lái)的方法才是比較適合你的方法。
(5) 同學(xué)們?cè)趶?fù)習(xí)的過(guò)程中肯定要遇到一些疑難問(wèn)題、做錯(cuò)的題目,一定要在第一時(shí)間把他整理到你的筆記本里,方便的時(shí)候可以答疑。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
第一章隨機(jī)事件和概率
我們應(yīng)該了解樣本空間的概念,理解隨機(jī)事件的概念,并要熟練掌握隨機(jī)事件的關(guān)系和運(yùn)算法則,理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì)。加法公式、乘法公式、減法公式、全概率公式、貝葉斯公式是概率的五個(gè)基本公式,應(yīng)用它們?cè)俳Y(jié)合時(shí)間運(yùn)算和概率的基本性質(zhì),可以解決不少有關(guān)隨機(jī)事件概率的計(jì)算問(wèn)題。
學(xué)習(xí)時(shí)間 |
復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)習(xí)題 |
大綱要求 |
2 小時(shí) |
樣本空間與隨機(jī)事件的概念,事件的關(guān)系與運(yùn)算,文氏圖,事件運(yùn)算法則和常用結(jié)論,概率的概念,概率的基本性質(zhì)( 6 個(gè)性質(zhì)),例( 4 頁(yè)) 1-3 ,習(xí)題( 32 頁(yè)), 1 , 2 |
1 、了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機(jī)事件的概念,掌握事件的關(guān)系及運(yùn)算。 2 、理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會(huì)計(jì)算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯( Bayes )公式。 3 、理解事件的獨(dú)立性的概念,掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算;理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法。 |
2-3 小時(shí) |
古典概型,幾何型概率,概率的加法定理,例( 12 頁(yè)) 1-8 ,習(xí)題( 32 頁(yè)) 4 , 5 , 8 , 9 , 12 , 13 |
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2-3 小時(shí) |
條件概率,概率的乘法定理,全概率公式,貝葉斯( Bayes )公式,事件的獨(dú)立性,例( 20 頁(yè)) 2-6 ,例( 28 頁(yè)) 2-4 ,習(xí)題( 34 頁(yè)) 22 , 25 , 28 , 29 |
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3 小時(shí) |
總結(jié)回顧,本章應(yīng)注重對(duì)基本概念和基本公式的復(fù)習(xí),以及應(yīng)用概率的基本性質(zhì)和基本公式計(jì)算獨(dú)立性事件的概率。習(xí)題( 33 頁(yè)) 6 , 14 , 16 , 21 , 26 , 30 , 31 |
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2 小時(shí) |
本章測(cè)試題——檢驗(yàn)自己是否對(duì)本章復(fù)習(xí)合格 ( 合格成績(jī)?yōu)?80 分以上 ) ,如果合格,繼續(xù)進(jìn)行下一章復(fù)習(xí),如果不合格,總結(jié)自己的薄弱點(diǎn)要有針對(duì)性的對(duì)本章的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)或者到總部答疑。 |
第二章 隨機(jī)變量及其分布
隨機(jī)變量是概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)所要研究的基本對(duì)象,它是定義在樣本空間上具有某種可測(cè)性的實(shí)值函數(shù)。離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量是比較重要的兩類隨機(jī)變量。
學(xué)習(xí)時(shí)間 |
復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)習(xí)題 |
大綱要求 |
2.5-3.5 小時(shí) |
隨機(jī)變量,離散型隨機(jī)變量及其分布律, 0-1 分布,伯努利試驗(yàn)、二項(xiàng)分布,泊松分布,例( 40 頁(yè)) 1-4 ,習(xí)題( 69 頁(yè)) 2 , 4 , 5 , 9 , 10 , 13 |
1 、理解隨機(jī)變量的概念,理解分布函數(shù) 的概念及性質(zhì);會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率。 2 、理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念,掌握 0 - 1 分布、二項(xiàng)分布 、幾何分布、超幾何分布、泊松( Poisson )分布 及其應(yīng)用。 3 、掌握泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件,會(huì)用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布。 4 、理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布 、正態(tài)分布 、指數(shù)分布及其應(yīng)用,其中參數(shù)為 的指數(shù)分布 的概率密度為 5 、會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布。 |
2-3 小時(shí) |
隨機(jī)變量的分布函數(shù),連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度,均勻分布,指數(shù)分布,例( 48 頁(yè)) 1 , 2 ,例( 52 頁(yè)) 1 , 2 ,習(xí)題( 71 頁(yè)) 15 , 18 , 21 , 22 |
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2-3 小時(shí) |
正態(tài)分布,隨機(jī)變量的函數(shù)的分布,例( 52 頁(yè)) 3 ,例( 62 頁(yè)) 1-5 ,習(xí)題( 73 頁(yè)) 23 , 24 , 28 , 29 , 31 |
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3 小時(shí) |
總結(jié)回顧,本章注重對(duì)以下幾個(gè)方面的復(fù)習(xí) (1) 利用概率密度函數(shù)求概率; (2) 常見的隨機(jī)變量的分布及計(jì)算; (3) 與其他各章內(nèi)容結(jié)合的綜合題及應(yīng)用題。習(xí)題( 69 頁(yè)) 3 , 6 , 11 , 14 , 17 , 19 , 30 , 32 |
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2 小時(shí) |
本章測(cè)試題——檢驗(yàn)自己是否對(duì)本章的復(fù)習(xí)合格 ( 合格成績(jī)?yōu)?80 分以上 ) ,如果合格,繼續(xù)進(jìn)行下一章復(fù)習(xí),如果不合格,總結(jié)自己的薄弱點(diǎn)要有針對(duì)性的對(duì)本章的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)或者到總部答疑。 |
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
對(duì)于二維隨機(jī)變量,不僅應(yīng)該理解二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)的概念與性質(zhì),還要掌握二維離散型維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布、邊緣分布、條件分布和二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度、邊緣密度和條件密度。
學(xué)習(xí)時(shí)間 |
復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)習(xí)題 |
大綱要求 |
2-3 小時(shí) |
二維隨機(jī)變量的分布函數(shù),二維離散型隨機(jī)變量的概率分布和邊緣分布,二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度和邊緣概率密度,例( 77 頁(yè)) 1-2 ,例( 81 頁(yè)) 1-2 ,習(xí)題( 104 頁(yè)) 2 , 3 , 5 , 7 |
1 、理解多維隨機(jī)變量的概念,理解多維隨機(jī)變量分布的概念和性質(zhì),理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度,會(huì)求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率。 2 、理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性的概念,掌握隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件。 3 、掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布 的概率密度,理解其中參數(shù)的概率意義。 4 、會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布,會(huì)求多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布。 |
2.5-3.5 小時(shí) |
二維離散型隨機(jī)變量的條件分布,二維連續(xù)型隨機(jī)變量的條件密度,相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,例( 84 頁(yè)) 1-4 ,例( 92 頁(yè)),習(xí)題( 105 頁(yè)) 8 , 9 , 11 , 12 , 13 |
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2-3 小時(shí) |
兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布, 的分布, 及 的分布,例( 95 頁(yè)) 1-4 ,習(xí)題( 106 頁(yè)) 17 , 19 , 24 , 26 , 27 |
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3 小時(shí) |
總結(jié)回顧,本章是的復(fù)習(xí)應(yīng)從以下幾個(gè)方面 (1) 聯(lián)合密度與邊緣密度 , 條件密度之間的關(guān)系與轉(zhuǎn)化; (2) 分布函數(shù)與概率密度的關(guān)系; (3) 利用聯(lián)合密度求概率; (4) 獨(dú)立性的判斷與應(yīng)用; (5) 隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的分布。習(xí)題( 104 頁(yè)) 6 , 10 , 14 , 16 , 20 , 23 , 25 , 28 |
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2 小時(shí) |
本章測(cè)試題——檢驗(yàn)自己是否對(duì)本章的復(fù)習(xí)合格 ( 合格成績(jī)?yōu)?80 分以上 ) ,如果合格,繼續(xù)進(jìn)行下一章復(fù)習(xí),如果不合格,總結(jié)自己的薄弱點(diǎn)要有針對(duì)性的對(duì)本章的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)或者到總部答疑。 |
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
隨機(jī)變量的數(shù)字特征是描述隨機(jī)變量分布特征的數(shù)字,它們能夠集中的刻畫出隨機(jī)變量取值規(guī)律的特點(diǎn)。
學(xué)習(xí)時(shí)間 |
復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)習(xí)題 |
大綱要求 |
2.5-3.5 小時(shí) |
數(shù)學(xué)期望的概念及性質(zhì),隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望,例( 110 頁(yè)) 1-12 ,習(xí)題( 139 頁(yè)) 3 , 5 , 8 , 9 |
1 、理解隨機(jī)變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念,會(huì)運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征。 2 、會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。 |
2.5-3.5 小時(shí) |
方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念及性質(zhì),切比雪夫( Chebyshev )不等式,常見分布的數(shù)學(xué)期望和方差,例( 122 頁(yè)) 1-8 ,習(xí)題( 140 頁(yè)) 16 , 18 , 20 , 22 , 23 |
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2.5-3.5 小時(shí) |
隨機(jī)變量的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的定義及性質(zhì),矩及協(xié)方差矩陣的定義及性質(zhì),例( 132 頁(yè)) 1-2 ,習(xí)題( 141 頁(yè)) 25 , 27 , 29 , 30 |
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3 小時(shí) |
總結(jié)回顧,主要從以下幾個(gè)方面復(fù)習(xí)本章內(nèi)容 (1) 利用隨機(jī)變量的概率分布求數(shù)學(xué)期望和方差; (2) 利用常見分布的數(shù)字特征解決各種問(wèn)題; (3) 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望; (4) 數(shù)學(xué)期望和方差應(yīng)用于數(shù)理統(tǒng)計(jì)問(wèn)題; (5) 協(xié)方差 , 相關(guān)系數(shù)等數(shù)字特征的計(jì)算; (6) 相關(guān)系數(shù)為零 ( 即不相關(guān) ) 與獨(dú)立性的區(qū)別。習(xí)題( 139 頁(yè)) 6 , 7 , 13 , 19 , 21 , 24 , 28 , 31 , 33 |
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2 小時(shí) |
本章測(cè)試題——檢驗(yàn)自己是否對(duì)本章的復(fù)習(xí)合格 ( 合格成績(jī)?yōu)?80 分以上 ) ,如果合格,繼續(xù)進(jìn)行下一章復(fù)習(xí),如果不合格,總結(jié)自己的薄弱點(diǎn)要有針對(duì)性的對(duì)本章的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)或者到總部答疑。 |
第五章 大數(shù)定律及中心極限定理
大數(shù)定律和中心極限定理都是隨機(jī)變量序列的極限定理,它們是概率論中比較深入的理論結(jié)果。
學(xué)習(xí)時(shí)間 |
復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)習(xí)題 |
大綱要求 |
2.5-3.5 小時(shí) |
三個(gè)大數(shù)定律(切比雪夫 (Chebyshev) 大數(shù)定律,伯努利 (Bernoulli) 大數(shù)定律,辛欽 (Khinchine) 大數(shù)定律),三個(gè)中心極限定理(獨(dú)立同分布的中心極限定理、李雅普諾夫 (Liapunov) 定理、棣莫佛 - 拉普拉斯 (De Moivre-Laplace) 定理),例( 151 頁(yè)) 1-3 ,習(xí)題( 154 頁(yè)) 1 , 4 , 7 , 8 |
1 、了解切比雪夫不等式。 2 、了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律 ( 獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律 ) 。 3 、了解棣莫弗 - 拉普拉斯定理 ( 二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布 ) 和列維 - 林德伯格定理 ( 獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理 ) 。 |
3 小時(shí) |
總結(jié)回顧,本章復(fù)習(xí)的重點(diǎn)應(yīng)放在以下幾個(gè)方面 (1) 利用切比雪夫不等式估計(jì)概率; (2) 考查隨機(jī)變量序列是否滿足大數(shù)定律和中心極限定理的條件或結(jié)論; (3) 利用中心極限定理解決應(yīng)用中的近似計(jì)算問(wèn)題。習(xí)題( 154 頁(yè)) 2 , 3 , 5 , 6 , 9 |
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2 小時(shí) |
本章測(cè)試題——檢驗(yàn)自己是否對(duì)本章的復(fù)習(xí)合格 ( 合格成績(jī)?yōu)?80 分以上 ) ,如果合格,繼續(xù)進(jìn)行下一章復(fù)習(xí),如果不合格,總結(jié)自己的薄弱點(diǎn)要有針對(duì)性的對(duì)本章的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)或者到總部答疑。 |
第六章 樣本及抽樣分布
學(xué)習(xí)時(shí)間 |
復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)習(xí)題 |
大綱要求 |
2.5-3.5 小時(shí) |
總體、個(gè)體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本和統(tǒng)計(jì)量的定義,樣本均值、樣本方差和樣本矩的定義,幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量的分布( 分布, 分布, 分布,正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布), 分位數(shù)的概念 , 習(xí)題( 174 頁(yè)) 1 , 4 , 9 |
1 、理解總體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念。其中樣本方差定義為: 2 、了解 分布、 分布和 分布的概念及性質(zhì),了解上側(cè) 分位數(shù)的概念并會(huì)查表計(jì)算。 3 、了解正態(tài)總體的常用抽樣分布。 |
3 小時(shí) |
總結(jié)回顧,應(yīng)重點(diǎn)復(fù)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念以及利用常見的分布及其相關(guān)理論求概率或數(shù)字特征。習(xí)題( 175 頁(yè)) 2 , 3 , 5 , 6 , 7 , 8 |
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2 小時(shí) |
本章測(cè)試題——檢驗(yàn)自己是否對(duì)本章的復(fù)習(xí)合格 ( 合格成績(jī)?yōu)?80 分以上 ) ,如果合格,繼續(xù)進(jìn)行下一章復(fù)習(xí),如果不合格,總結(jié)自己的薄弱點(diǎn)要有針對(duì)性的對(duì)本章的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)或者到總部答疑。 |
第七章 參數(shù)估計(jì)
參數(shù)估計(jì)問(wèn)題分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。
學(xué)習(xí)時(shí)間 |
復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)習(xí)題 |
大綱要求 |
2.5-3.5 小時(shí) |
點(diǎn)估計(jì)的概念,用矩估計(jì)法和比較大似然估計(jì)法求點(diǎn)估計(jì),估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(無(wú)偏性、有效性、相和性),例( 176 頁(yè)) 1-6 ,例( 187 頁(yè)),例( 189 頁(yè)) 1-3 ,習(xí)題( 207 頁(yè)) 1 , 5 , 8 , 11 |
1 、理解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念。 2 、掌握矩估計(jì)法(一階、二階矩)和比較大似然估計(jì)法。 3 、了解估計(jì)量的無(wú)偏性、有效性(比較小方差性)和一致性(相和性)的概念,并會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無(wú)偏性。 4 、理解區(qū)間估計(jì)的概念,會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間,會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。 |
2-3 小時(shí) |
區(qū)間估計(jì)的概念,單個(gè)正態(tài)總體均值、方差的置信區(qū)間,兩個(gè)正態(tài)總體均值差、方差比的置信區(qū)間,例( 196 頁(yè)) 1-5 ,習(xí)題( 210 頁(yè)) 14 , 16 , 19 , 20 |
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3 小時(shí) |
總結(jié)回顧,本章的復(fù)習(xí)重點(diǎn)應(yīng)放在 (1) 求矩估計(jì)量和比較大似然估計(jì)量; (2) 驗(yàn)證估計(jì)量的無(wú)偏性及利用無(wú)偏性確定參數(shù); (3) 求正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間。習(xí)題( 208 頁(yè)) 3 , 7 , 9 , 12 , 13 , 15 , 18 , 21 |
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2 小時(shí) |
本章測(cè)試題——檢驗(yàn)自己是否對(duì)本章的復(fù)習(xí)合格 ( 合格成績(jī)?yōu)?80 分以上 ) ,如果合格,繼續(xù)進(jìn)行下一章復(fù)習(xí),如果不合格,總結(jié)自己的薄弱點(diǎn)要有針對(duì)性的對(duì)本章的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)或者到總部答疑。 |
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
學(xué)習(xí)時(shí)間 |
復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)習(xí)題 |
大綱要求 |
2.5-3.5 小時(shí) |
顯著性檢驗(yàn)的概念,假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤,假設(shè)檢驗(yàn)的步驟,單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn),例( 213 頁(yè)) 1-2 ,例( 221 頁(yè)) 1-3 ,例( 227 頁(yè)) 1-2 ,習(xí)題( 263 頁(yè)) 2 , 8 , 13 , 16 |
1 、理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想,掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤。 2 、掌握單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)。 |
3 小時(shí) |
總結(jié)回顧,本章應(yīng)重點(diǎn)復(fù)習(xí) (1) 假設(shè)檢驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)量的選取; (2) 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)過(guò)程; (3) 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤; (3) 單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)。習(xí)題( 263 頁(yè)) 3 , 4 , 9 , 10 , 14 , 15 |
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本章測(cè)試題——檢驗(yàn)自己是否對(duì)本章的復(fù)習(xí)合格 ( 合格成績(jī)?yōu)?80 分以上 ) ,如果合格,繼續(xù)進(jìn)行下一章復(fù)習(xí),如果不合格,總結(jié)自己的薄弱點(diǎn)要有針對(duì)性的對(duì)本章的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)或者到總部答疑。 |
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